Mam dużo ram – co z tym zrobić? RAMDrive!

29/09/2024 ~ Jarosław Stadnicki ~ Leave a comment

Mam dużo pamięci RAM! Gratuluję! Naprawdę! Ja swoją część przeznaczyłem na dysk tymczasowy, tzw. RAM Drive. To rodzaj dysku twardego, który instaluje się podczas startu systemu i nie jest zapisywany na stałe (chociaż można to zmienić). Po restarcie komputera dane z tego rodzaju pamięci znikają.

Dlaczego? Otóż przeniosłem tam wszystkie tymczasowe foldery oraz np. pamięć podręczną Firefoxa, który podczas normalnej pracy gromadzi pliki na dysku i zaśmieca system. Więcej na ten temat można przeczytać w tym wpisie: Firefox – zmiana lokalizacji domyślnego folderu tymczasowego.

Odczyt z dysku M2 jest na takim poziomie:

Tymczasem RamDrive osiąga takie wyniki:

Fajnie, bo działa szybciej i nie muszę martwić się, że zostają śmieci w systemie.

Jeśli chodzi o narzędzie, to korzystam z Dataram, który oferuje darmowy dysk z limitem 4 GB lub płatną wersję za rozsądną cenę. Próbowałem innych rozwiązań, ale żadne nie potrafiło zainstalować się poprawnie jako dysk w systemie Windows.

PS.
Od czasu do czasu pojawiają się aplikacje, które nie tolerują takiego rodzaju dysku i nie współpracują z nim. Zdarza się to jednak raz na rok lub rzadziej.

PS2.
Częściej spotykam aplikacje, które mocno zaśmiecają katalog tymczasowy. Pamiętam, że Visual Studio podczas instalacji lub aktualizacji miało problem z ograniczeniem 4 GB dla folderu tymczasowego. Tylko ostrzegam.

Firefox zamiana lokalizacji domyślnego folderu tymczasowego

25/09/202425/09/2024 ~ Jarosław Stadnicki ~ Leave a comment

Firefox podonie pewnie jak inne przegladarki maja swoj katalog z plikami tymczasowymi, aby zmienic jego połozenie należy wejść na adres “about:config”

Zatwierdzić chęci bycia hakerem.

Nastepnie dodać klucz:

   browser.cache.disk.parent_directory

Oraz wartość jaką sie chce, w moim przypadku te wartości różnią się pomiędzy moim komputerami, czasem jest to c:/temp/firefox czasem jest to t:/temp/firefox

O T napisze następnym razem.

I tyle, od teraz po restarcie firefox śmieci zaczną się gromadzić w nowym folderze, co ułatwi sprzątanie

SSMS ustawienie kolorów zakładki per połączenie

11/09/2024 ~ Jarosław Stadnicki ~ Leave a comment

Wystarczy

Czara goryczy się przelała, musiałem to zrobić, bo męczyło mnie powolne sprawdzanie, na jakim środowisku pracuje.
SQL management, bo o tym mowa, ma krótki okienko z nazwą połączenia, gdzie można odczytać gdzie wykonywane są query. I aby mieć pewność, że krytyczne zmiany są wykonywane tam, gdzie powinny być, musiałem najechać kursorem myszy na taba, odczekać chwile i odczytać adres, na którym się operacja wykona:

👆 To męczące i prymitywne.

Continue reading →

elasticsearch i docker

04/03/2024 ~ Jarosław Stadnicki ~ 2 Comments

Elasticsearch

Jest to pierwszy z cyklu wpisów o Elasticsearch, opracowane na podstawie oficjalnej dokumentacji dostępnej pod linkiem: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.12/docker.html

W prywatnym projekcie, nad którym pracuje, do wyszukiwania kursów będę korzystać narzędzia Elasticsearch. Ponieważ potrzebuje lepiej poznać to narzędzie, postanowiłem udokumentować kilka kroków z mojej podróży, aby dzielić się wiedzą, a jednocześnie liczę, że przyda się to także innym.
Zamierzam korzystać z instalacji opartej o Docker i poniży wpis jest właśnie taką uproszczoną instrukcją jak tego dokonać.

Docker

Używam Docker, aby to uruchomić Elasticsearch, z racji tego ze Docker desktop rozpoczął zarabianie pieniędzy na swoim narzędziu, a ja, póki co nie chce im płacić i przesiadłem się na rancher desktop, darmowa wersje dockera. Którą można zainstalować przez windowsowa wersje choco, a mianowicie winget, taką oto komendą:

winget install -e –id suse.RancherDesktop

Instalacja Elasticsearch

Następnie zaciągam Elasticsearch przy pomocy dokumentacji oraz jednego polecenia:

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.12.2

🤦‍♂️

Błąd: error during connect: this error may indicate that the docker daemon is not running: Get “http://%2F%2F.%2Fpipe%2Fdocker_engine/v1.24/containers/json”: open //./pipe/docker_engine: The system cannot find the file specified.

Rozwiązuje się wcześniejszym uruchomieniem serwisu rancher desktop, wybieram opcje bez kubernetes oraz hostowanie domyślne `dockerd`

I jeszcze raz docker pull …

sofa-sogód:

PS >>> docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.12.2
8.12.2: Pulling from elasticsearch/elasticsearch
43c43af79300: Pull complete
45d2cdef02ae: Pull complete
53c867456b94: Pull complete
4ca545ee6d5d: Pull complete
5a5296f0a516: Pull complete
6c446de718e0: Pull complete
b1e261305ffa: Pull complete
fb4da479c6c6: Pull complete
95d1bfc165a8: Pull complete
49e262de4e33: Pull complete
Digest: sha256:81b3bbd42d4d5e238e7ee31b7e99acab0bac1fca4eb2fa88415bad5482e52b88
Status: Downloaded newer image for docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.12.2
docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.12.2

Następnie uruchomię lekką wersję:

docker run -p 9200:9200 -it -m 1GB docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.12.2

Use the -m flag to set a memory limit for the container. This removes the need to manually set the JVM size.

W przeciwnym wypadku trzeba poklikać i dodać ustawienia pamięci – nie potrzebuje tego teraz, idę zgodnie z dokumentacją.

W moim przypadku pojawił się błąd:

ERROR: Elasticsearch exited unexpectedly, with exit code 78

Który wygląda na problem z pamięcią, pomimo uzycia przełącznika -m

Proboje jednego rozwiazaina, moje distro to rancher, dlatego zamiast docker-desktop robię

wsl -d docker-desktop
wsl -d rancher-desktop
sysctl -w vm.max_map_count=262144

Bezpieczeństwo

Teraz się skup, bo będzie ważne, po pierwszym uruchomieniu Elasticsearch wyświetlone zostaną ważne informacje:

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Elasticsearch security features have been automatically configured!
Authentication is enabled and cluster connections are encrypted.

Password for the elastic user (reset with `bin/elasticsearch-reset-password -u elastic`):
xHfUR+xSz7-yhFJ1uXie

HTTP CA certificate SHA-256 fingerprint:
a8c9d16a2c7317da8f115ad6d2e02a843b7fbcbc6a7160e80ce464b9b313654d

Configure Kibana to use this cluster:
• Run Kibana and click the configuration link in the terminal when Kibana starts.
• Copy the following enrollment token and paste it into Kibana in your browser (valid for the next 30 minutes):
eyJ2ZXIiOiI4LjEyLjIiLCJhZHIiOlsiMTcyLjE3LjAuMjo5MjAwIl0sImZnciI6ImE4YzlkMTZhMmM3MzE3ZGE4ZjExNWFkNmQyZTAyYTg0M2I3ZmJjYmM2YTcxNjBlODBjZTQ2NGI5YjMxMzY1NGQiLCJrZXkiOiJISFg4Q280QmhUaWFaVHZKVW1Wejpnam9VVF9aVlFjZXAzeDRsV3BrS1R3In0=

Configure other nodes to join this cluster:
• Copy the following enrollment token and start new Elasticsearch nodes with `bin/elasticsearch –enrollment-token <token>` (valid for the next 30 minutes):
eyJ2ZXIiOiI4LjEyLjIiLCJhZHIiOlsiMTcyLjE3LjAuMjo5MjAwIl0sImZnciI6ImE4YzlkMTZhMmM3MzE3ZGE4ZjExNWFkNmQyZTAyYTg0M2I3ZmJjYmM2YTcxNjBlODBjZTQ2NGI5YjMxMzY1NGQiLCJrZXkiOiJIWFg4Q280QmhUaWFaVHZKVW1WejpOZ25XNXJ3OVJOR3E5NEZrcG1DZGV3In0=

If you’re running in Docker, copy the enrollment token and run:
`docker run -e “ENROLLMENT_TOKEN=<token>” docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.12.2`
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Jeśli z jakiegoś powodu zgubisz lub będziesz chciał zmienić hasło dla użytkownika, na spokojnie robisz to tak:

docker exec -it es01 /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-reset-password -u elastic

Akceptujesz chęć zmiany i tym razem lepiej zapamiętujesz nowe hasło.

Test:

Aby upewnić się, ze elasticsearch został uruchomiony korzystam z Postmana; tworze nowe żądanie GET z adresem ustawionym na

https://localhost:9200

Następnie autentykacja przez użytkownika i hasło, gdzie;

* użytkownik = elastic

* hasło = takie jak z pierwszego uruchomienia, lub po resecie:

CTRL+ENTER

I można jarać się elastikiem odpalonym na dokerze:

{

“name”: “553be9e7aa69”,

“cluster_name”: “docker-cluster”,

“cluster_uuid”: “4NFUPpQtTyiYyuKYqzYXrw”,

“version”: {

“number”: “8.12.2”,

“build_flavor”: “default”,

“build_type”: “docker”,

“build_hash”: “48a287ab9497e852de30327444b0809e55d46466”,

“build_date”: “2024-02-19T10:04:32.774273190Z”,

“build_snapshot”: false,

“lucene_version”: “9.9.2”,

“minimum_wire_compatibility_version”: “7.17.0”,

“minimum_index_compatibility_version”: “7.0.0”

“tagline”: “You Know, for Search”

}

Można się rozejść – works on yours machine ✅

Update, Attach, SaveChanges i inne składniki EntityFrameworka

11/02/2024 ~ Jarosław Stadnicki ~ Leave a comment

Wprowadzenie

Pracując z Entity Framework możemy doceniać jego moc oraz zapomnieć o tym, jaką potężną magią on operuje. Np. skąd ten diabeł wie, co się zmieniło, a kiedy muszę mu o tym przypomnieć.

Mam prostą regułę w głowie, jeśli wyciągam dane z kontekstu i zaraz od razu wrzucam je tam z powrotem, nie ustawiam do tego flag, nie wtrącam się, nie robię hokus-pokus i zakładam, że wszystko będzie dobrze.

Jeśli wyciągam dane na dłużej, wtedy podpowiadam EF, żeby nie śledził zmian, bo to trochę zajmie, zanim te dane wrócą do bazy danych i szkoda zachodu.

Dane można zapisać / zaktualizować na kilka sposobów:

Na raz:

Pobierz
Zmodyfikuj
Zapisz

Na dwa

Utwórz
Przypnij
Zapisz

Na trzy:

Nie zaglądam, jeśli działa u Ciebie to dawaj dawaj na produkcje 😉

Wygląda że proste? To sprawdzam, co i jak zadziała

W obu przypadkach mam taki oto kod:

Nie oszukujmy się, bunkrów nie ma, kontekst oraz jakiś POCO na potrzeby przykładów.

Uno

Ten przykład działa, pobieram, modyfikuje, zapisuje. EF robi magię i potrafi sam wykryć zmianę w encji – nie wymaga wywołania `update` aby znaleźć i nanieść zmiany na obiekcie. PFM! Wymagany jest natomiast strzał do bazy aby pobrać początkowy obiekt do modyfikacji.
Na plus – nie tracę informacji, który nie modyfikuje. Wrócę do tego niżej.

Duo(s)

Teraz się zacznie, co się stanie, gdy wyciągnę dane bez śledzenia i zapiszę zamiany:

Pudło! Nic, EF cichutko “zapisał” zmienione encje, ale mój odcięty obiekt nie był na tej liście, w związku z tym – nic się nie wydarzyło. Może tylko odrobina smutku. Ale sam tego chciałem, przecież mówiłem – bez śledzenia!

Spróbuje inaczej, stworze nowy obiekt, przypnę go do kontekstu i wtedy zapisze:

Hus! (Dzięki panie Łukaszu) – nie działa! Ale czemu? Przecież obiekt jest w kontekście!

Ach, obiekt został dodany, ale jest oznaczony jako unchanged! Ok-sprawdzam:

Czyli co, nawet jeśli mam nowy obiekt i przypiąłem go do kontekstu nadal nie jest śledzony? Nie koniecznie, obiekt został przypięty i jest śledzony, ale zmiany nie nastąpiły po włączeniu śledzenia. Natomiast taki kod:

Robi już robotę, zwróć uwagę, że zmiany następują po przypięci i włączeniu śledzenia zmian

Zamiast takiego cyrkolenia się, można iść na skróty i wywołać po prostu Update:

Który ustawia status obiektu na modified i zapisuje zmiany.

Turbo mega uwaga:
Oba przypadku zerują wartość dla ReleaseDate który dostanie domyślną 01.01.0001 00:00:00 wartość-trzeba tego pilnować. W przypadku gdy wcześniej ładujemy obiekt z DB a potem go modyfikujemy, ReleaseDate jest ustawiony i nie nadpisany zerową wartością.
Pewnie można by poszukać i podpowiedzieć, które właściwości zostały zmienione, ale to wymagałoby znajomości voodoo.

Dodam tylko dla optymalizacji, że gdy wyciągamy obiekt z EF, który nie będzie zmieniany, np. tylko żeby wyciągnąć i wyświetlić, warto użyć opcji `
AsNoTracking, aby podpowiedzieć EF zaprzestania śledzenia obiektów, bo zniknąć one z naszego kontekstu.

Jeśli zaistnieje potrzeba ponownego podpięcia, można zrobić attach lub update – ale to już wiesz.

Szczegóły tutej:
https://learn.microsoft.com/en-us/ef/core/change-tracking/

ps.
Tak naprawdę to nie korzystam z EF.

ps2.
Źródło całego pliku cs dostępne tutaj:
https://gist.github.com/jstadnicki/9a97619c26e4ba9571fa2aec40be25d3

Jarosław Stadnicki

Piszę o programistach i dla programistów.

Krótki wpis