Co mogę zrobić z Elasticsearch?
Zakładam, że wiesz, czym jest Elasticsearch:
https://jaroslawstadnicki.pl/2024/03/12/co-to-jest-elasticsearch/
Oraz że wiesz, jak go uruchomić:
https://jaroslawstadnicki.pl/2024/03/04/elasticsearch-i-docker/
Jak zacząć z tym pracować?
Zacznijmy od sprawdzenia, czy działa ping! Taki hello world dla Elasticsearch:
GET: http://localhost:9200
❗❗❗ W zależności od konfiguracji używaj http lub https
Jeśli świat nie zechce inaczej, to w wyniku powinno pokazać się
You know, for search
{
“name”: “22e9589dd825”,
“cluster_name”: “docker-cluster”,
“cluster_uuid”: “jUlehFZgRO-ibt6m5VKx6Q”,
“version”: {
“number”: “8.12.0”,
“build_flavor”: “default”,
“build_type”: “docker”,
“build_hash”: “1665f706fd9354802c02146c1e6b5c0fbcddfbc9”,
“build_date”: “2024-01-11T10:05:27.953830042Z”,
“build_snapshot”: false,
“lucene_version”: “9.9.1”,
“minimum_wire_compatibility_version”: “7.17.0”,
“minimum_index_compatibility_version”: “7.0.0”
},
“tagline”: “You Know, for Search”
}
Gdzie baza?
Skoro to działa, to co mogę dalej? Gdzie bazy danych? Albo indeksy? Skoro to Elasticsearch;
GET: http://localhost:9200/_cat/indices?v
U mnie pojawia się taki pusty zapis:
health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size dataset.size
Bo specjalnie dla Ciebie, usunąłem swój indeks i pokazuje co i jak wygląda na początku świata. Nie mam bazy danych i jak z tym żyć? Prościzna, wystarczy jeden strzał i już będzie:
PUT: http://localhost:9200/courses
(Tak, uwaga, tutaj jest PUT, sprawdź sam co odpowie Elasticsearch gdy zaproponujesz POSTa), w poprawnej odpowiedzi otrzymuje potwierdzenie:
{“acknowledged”: true,“shards_acknowledged”: true,“index”: “courses“}
GET: http://localhost:9200/_cat/indices?v
health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size dataset.size
yellow open courses _JyXbuNdSlqPymuUQDL5tg 1 1 0 0 227b 227b 227b
DEL: http://localhost:9200/courses z odpowiedzią
{“acknowledged”: true}
Gdzie dane
POST: http://localhost:9200/courses/_doc
U mnie body wygląda w ten sposób:
{“name“: “elasticsearch i docker”,“description“: “Elasticsearch Jest to pierwszy z cyklu wpisów o Elasticsearch, opracowane na podstawie oficjalnej dokumentacji dostępnej pod linkiem: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.12/docker.html W prywatnym projekcie, nad którym pracuje, do wyszukiwania kursów będę korzystać narzędzia Elasticsearch. Ponieważ potrzebuje lepiej poznać to narzędzie, postanowiłem udokumentować kilka kroków z mojej podróży, aby dzielić się wiedzą, a jednocześnie liczę, że przyda się to także innym. Zamierzam korzystać z instalacji opartej o Docker i poniży wpis jest właśnie taką uproszczoną instrukcją jak tego dokonać.”}
Dla lepszego efektu wykonam jeszcze jedną operację z takim body na ten sam url jak poprzednio:
{“name“: “co to jest elasticsearch”,“description“: “Czym jest elasticsearch? Sam elastisearch reklamuje się tym sloganem: You know, for search (and analysis) I generalnie tak jest, gdy myślę o szukaniu danych (wydajnym) to na myśl przychodzi mi właśnie Elasticsearch. Ale czekaj, bo to nie tylko szukanie – to znaczy i tak i nie, bo Elastic to coś więcej niż search, jest tam także Kibana, która ułatwia przeglądanie tego co mamy w bazie czy Logstash do wrzucania logów do tejże bazy. Ja, póki co skupiam się na Elasticsearch jako silniku do szukania, oprócz szukania potrafi też podać dodatkowe informacje dotyczące wyników; agregacje, statystyki, czy wyniki bliskie do tych, które są dla nas interesujące..”}
{“_index”: “courses”,“_id”: “QOTVb44BFw2yxe2y3POW”,“_version”: 1,“result”: “created”,“_shards”: {“total”: 2,“successful”: 1,“failed”: 0},“_seq_no”: 0,“_primary_term”: 1}
GET: http://localhost:9200/courses/_count
{“count”: 2,“_shards”: {“total”: 1,“successful”: 1,“skipped”: 0,“failed”: 0}}
Poka dane
GET: http://localhost:9200/courses/_search
Taki search “szuka” wszystkiego, co jest, można to ograniczać i zawężać wyniki, np:
http://localhost:9200/courses/_search?size=1&from=1
Ale gdyby tak poszukać czegoś konkretnego, warto wrzucić coś do body takiego zapytania, także robimy:
GET: http://localhost:9200/courses/_search
Z body ustawionym w taki sposób:
{“query”: {“simple_query_string”: {“query”: “co to jest elasticsearch”}}}
Zwróci oba dokumenty, gdzie ten z takim właśnie tytułem będzie jako pierwszy, natomiast podmiana tego query na “elasticsearch i docker” – zmieni kolejnośc wyników – zwróć uwagę na pola:”max_score“: 3.9204745, oraz “_score“: 3.9204745 czy “_score“: 1.0661358. Warto także wrzucić w query to, co jest w opisie i zobaczyć czy szukanie też będzie działać – 🧝♂️
WHERE
Gdybyś chciał zawęzić pole wyszukiwania tylko do np. nazwy posta, można to zrobić modyfikując body w taki sposób:
{“query”: {“simple_query_string”: {“query”: “docker”,“fields“:[“name”]}}}
Group by
GET: http://localhost:9200/courses/_search
{“size”:0,“aggs”:{“names”:{“terms”:{“field”:”name.keyword”,“size”:10}}}}
Jeśli włączyć do tego wyszukiwanie, to agregowanie danych zostanie wykonane tylko na wynikach pasujących do zapytania:
{“size“:0,“query“: {“simple_query_string”: {“query”: “docker”,“fields”:[“name”]}},“aggs”:{“names”:{“terms”:{“field”:”name.keyword”,“size”:10}}}}
Optymalizacja i selekcja danych
{“query”: {“simple_query_string”: {“query”: “docker”,“fields”:[“name”]}},“fields”:[“name”],“_source”:false}
